Тестирование периметра
О нас
BI.ZONE Cloud Fraud Prevention
Проверка транзакций в реальном времени
Предотвращение мошенничества
Управление рисками и инцидентами
$13500
средний размер хищения денежных средств у юридических лиц в России в 2017 году
$40 млн
ущерб от деятельности группировки Buhtrap за 2015-2016 гг.
$150
средний размер хищения через мобильный банк в сутки
Обширная экспертиза
Доступ к самой обширной экспертизе и черным спискам, содержащим информацию о мошенниках и методах их работы.
Кросс-канальный мониторинг
Предотвращение мошенничества в таких каналах, как онлайн-платежи физических и юридических лиц, включая кросс-канальный антифрод-мониторинг
Самые современные и надежные технологии
Использование статистики и машинного обучения для выявления нетипичного поведения и возможных новых схем мошенничества
Экономически выгодное решение
Решение BI.ZONE Cloud Fraud Prevention позволяет снизить затраты на построение эффективной системны анти-фрода и практически полностью исключить капитальные и значительно снизить операционные затраты
Машинное обучение и правила
Оценка рисков на основе машинного обучения
Настраиваемая модель и правила
Экспорт и импорт правил
Ретроспективный анализ
Генерация правил
Расследование инцидентов
Просмотр событий по клиенту
Анализ сессий
Поиск похожих событий по клиентам
Просмотр событий по разным каналам платежей
Анализ связей
Отпечаток устройства
Профили устройств клиентов
Простая интеграция через SDK/js
Сбор детальной информации об устройствах
Использование собранных данных для анализа
Анализ транзакции
Клиент банка пытается провести операцию (например, войти в систему или осуществить платеж). Если для операции настроено правило реагирования, то она отправляется на проверку в BCFP. Сервис также собирает информацию о поведении клиента и параметры пользовательского устройства. Вся собранная информация используется для построения профиля клиента и его устройств.
Оценка риска
BCFP, используя подходы на основе правил и моделей, оценивает риск операции и выносит вердикт: легитимно (allow), подозрительно (review) или критично (deny). Затем он возвращает эту оценку в систему.
Одобрение или отклонение операции
В зависимости от вердикта система либо проводит операцию, либо отклоняет или приостанавливает ее, формируя уведомление для клиента.
Клиент, получив уведомление от системы, перезванивает в контакт-центр и подтверждает легитимность операции. По результатам общения с клиентом работник контакт-центра находит указанную клиентом операцию в модуле работы с инцидентами и помечает операцию как правомерную либо мошенническую.
Исследование данных и машинное обучение
Результаты обработки операций и расследования инцидентов направляются в BCFP для обучения моделей. По этим данным платформа BCFP ежедневно производит перерасчет весов в моделях, самообучаясь и корректируя свою работу. В систему принятия решений ежедневно поступает информация об угрозах от банков и команды реагирования BI.ZONE
